В Яндексе научились прогнозировать пробки и ДТП

«Предсказания помогут Росавтодору предотвратить нежелательные ситуации на дороге или минимизировать их последствия. Например, опираясь на прогноз пробок и ДТП, можно решить, как в снежную погоду максимально эффективно распределить спецтехнику», - описывают возможные выгоды от применения решения представители Яндекса.

Сейчас система охватывает 2196 километров дорог. Все дороги она делит на километровые отрезки и для каждого из них предсказывает среднюю скорость движения на час вперёд, а вероятность ДТП — на четыре часа вперёд. Сравнение с реальной статистикой ДТП показало, что на отмеченных системой участках вероятность аварии в среднем в 30 раз выше, чем в других местах дороги.

Для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке. Часть данных уже имелась в распоряжении Яндекса, а часть предоставил Росавтодор. Данные обработали с помощью алгоритмов, основанных на машинном обучении. Обработка выявила условия, предшествующие возникновению заторов и ДТП. Это позволило предсказывать такие события в момент, когда условия для них только начинают складываться.

«Яндекс и Росавтодор рассчитывают продолжать сотрудничество и заключили соглашение о намерениях. Они планируют и дальше развивать систему прогнозирования: подключать к ней новые участки дорог и повышать точность прогнозов», - также сообщили в пресс-службе Яндекса.