«Техносерв» принял участие в корпоративной образовательной программе «Цифровая трансформация» ПАО «ОАК» в бизнес-школе СКОЛКОВО

Московской школой управления СКОЛКОВО совместно с «Центром стратегических разработок Северо-Запад» была создана и запущена интегрированная образовательная  программа для ПАО «ОАК». Она нацелена на подготовку руководящего состава для управления и организации процесса цифровой трансформации в Корпорации. Главные задачи программы: сформировать общее видение и выработать общий язык для запуска и проведения цифровой трансформации в корпорации, проработать базовые концепции и модели для разработки и внедрения инициатив цифровой трансформации в корпорации; сформулировать конкретные цели по каждому направлению и наметить шаги по их реализации на следующий год. Участники программы – руководители среднего звена в области технологий и инженерных разработок из различных организаций авиационной отрасли. Средний возраст участников – 35 лет, количество участников – 50 человек. Программа состоит из 5 модулей, включая выездной модуль в Германию для знакомства с лучшими практиками в области цифровой трансформации. 

В настоящее время проходит четвертый модуль корпоративной образовательной программы «Цифровая трансформация», который посвящен гибким методологиям управления проектами, интеграции инструментов в единую систему и внедрению методологий управления данными. 

В рамках этого курса перед участниками программы выступили эксперты компании «Техносерв» – менеджер по развитию центра компетенций больших данных Ольга Зуева и архитектор центра компетенций больших данных Антон Боженко. Доклад был посвящен теме методологии построения эффективных процессов управления данными (Data Governance) как обязательной составляющей цифровой трансформации бизнеса. В рамках доклада эксперты рассказали о целях и выгодах внедрения процессного подхода работы с данными, возможностях применения, подходах к реализации, мировом и российском опыте, а также о необходимых условиях и частых ошибках при реализации проектов «Управления Данными». 

Кроме этого, был рассмотрен ряд примеров применения Больших Данных для повышения экономической эффективности организаций промышленной, телекоммуникационной, финансовой и транспортных отраслей.