Тесты цифровой техники

Umbrella IT

Tangl control помог успешно провести первую в России экспертизу проекта только по цифровой информационной модели

11.12.2024
Открытая конференция ИСП РАН


	Переход на ITSZ.ru


	Переход на NNIT.ru

Новости на ITSZ Новости на NNIT

Open Source проект «Cognitive Cars»

26.06.2008 14:41
версия для печати

В рамках кафедры «Когнитивные технологии» МФТИ открыт Open Source проект «Cognitive Cars», нацеленный на создание эффективной технологии автоматизированного распознавания марки, типа и цвета кузова автомобиля по его изображению. В рамках проекта предполагается реализация известных и разработка новых алгоритмов обработки и распознавания изображений.

Проект преследует три цели – учебную, научную и прикладную.

Учебная цель состоит в том, чтобы предоставить заинтересованным студентам единую площадку и инструменты для экспериментирования в области обработки и анализа изображений, распознавания образов и компьютерного зрения.

Научная цель состоит в реализации и сравнении алгоритмов и методов решения задач, возникающих в рамках проекта.

Прикладная цель – создание многокомпонентного программного комплекса, синтезирующего разные подходы к решению задачи распознавания марки автомобиля. Необходимо отметить, что на сегодняшний день эта задача еще не может считаться решенной, в отличие от задачи распознавания регистрационного номера автомобиля.

Особенностью проекта является использование проблемно-независимой гетерархической инфраструктуры, которая предполагает единый внутренний интерфейс для всех модулей обработки информации и общее хранилище для разнородных данных. Это позволяет легко подключать к проекту новые модули, в том числе созданные за рамками проекта, а также позволяет легко включаться в проект новым участникам. Последнее условие является необходимым для достижения учебной цели проекта.

В рамках начатого Open Source проект планируется решить следующие подзадачи:

Поиск на изображении объектов, похожих на элементы автомобиля:
произвольных контуров (фар, стёкол, порогов, дисков),
эллиптических контуров (контуров дисков колёс),
прямых линий (порогов и нижней линии бокового остекления),
элементов, симметричных в 3D-мире (фар, лобового, заднего стекла),
самосветящихся элементов,
кузовных элементов как объектов одной окраски,
номерного знака и эмблемы.
Определение ракурса съемки и вероятного положения автомобиля.
Сравнение элементов изображения автомобиля с эталонными
для определения вероятной марки автомобиля.
Инвариантная к условиям освещения оценка окраски кузова.

Таким образом, в рамках проекта будет спроектирована универсальная система, которая может быть легко нацелена на выполнение широкого спектра задач распознавания автомобилей без существенных изменений структуры, а модульная организация позволяет сделать проект открытым для всех желающих.

Предполагается, что опытный образец системы будет готов к октябрю 2008 года.

Редактор раздела: Юрий Мальцев (info@mskit.ru)

Рубрики: Интеграция, ПО

наверх