|
Teradata получила высшие оценки Gartner в сегментах «Хранилище данных» и «Системы управления данными для аналитики»
(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))
Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
|
Исследовательская компания Gartner присвоила решениям Teradata наивысшие оценки в сегментах «Хранилище данных» и «Системы управления данными для аналитики».
|
Результаты проведенного исследования опубликованы Gartner в рамках отчета «Critical Capabilities for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics» («Критически важные характеристики для хранилищ данных и систем управления данными для аналитики»). Данный отчет стал аналитическим дополнением к магическому квадранту Gartner для сегментов «Хранилища данных» и «Системы управления данными для аналитики», опубликованному в начале 2015 года, в котором Teradata также позиционировалась в качестве лидера. Корпорация Teradata (NYSE: TDC), лидер в области аналитики больших данных и интегрированного маркетинга, стала одним из 16 вендоров, оцениваемых аналитиками Gartner в рамках очередного исследования. Прошлогодний аналитический отчет «Критически важные характеристики» почти целиком базировалась на оценке опыта заказчиков, тогда как в версии этого года Gartner расширил критерии, учитывая на этот раз и конкретные компетенции вендора. Описывая критически важные характеристики-2015, аналитики оценивали четыре категории практических кейсов, а также 10 наиболее важных функциональных характеристик, которые требуются для поддержки этих кейсов: • Традиционные хранилища данных. Эта категория практических кейсов включает в себя управление архивными данными из различных структурированных источников. В таких случаях данные загружаются преимущественно посредством массированной пакетной загрузки. Традиционное хранилище данных позволяет управлять крупными объемами данных, прежде всего, для стандартной отчетности и компактного отображения информации. В меньшей степени это находит применение при создании запросов в свободной форме, data-mining или операционных запросов. Категория требует высокого уровня характеристик доступности системы, ее администрирования и управления с учетом разнородности характеристик рабочих нагрузок при запросах и квалификации пользователей. • Оперативные хранилища данных. В данной категории речь идет исключительно о структурированных данных, постоянно подгружаемых в систему поддержки встроенного аналитического функционала в приложениях, хранилищах данных в реальном времени и оперативных «складах данных». Требуется поддерживать отчетность и автоматические запросы для операционных потребностей, высокий уровень характеристик доступности и аварийного восстановления системы. Функции управления различными типами пользователей и рабочей нагрузки, такими, как запрашивание «по ситуации» (ad hoc) и data mining, рассматриваются как менее важные, поскольку главным фактором здесь является соответствие высоким показателям производительности. • Логическое хранилище данных. Этот вид практических кейсов требует управления разнообразием данных и их объемами, как в структурированном виде, так и неструктурированном. Помимо структурированных данных, поступающих из транзакционных приложений, этот практический кейс включает в себя работу с контентом из других типов данных, таких, как машинные данные, текстовые документы, изображения и видео. Поскольку дополнительные типы контента могут генерировать большие объемы данных, управление такими объемами является важнейшим критерием. Логическое хранилище данных требует соответствия характеристикам различных запросов и поддержки пользовательской квалификации. Этот вид практических кейсов поддерживает запросы в других источниках, не ограничиваясь только DW DBMS. • Контекстно-независимое хранилище данных. В этой категории во главе угла стоят новые ценностные характеристики данных, а также вариации форм данных и отношений между ними. Поддерживается поиск, графика и другие продвинутые характеристики для создания новых информационных моделей. Чаще всего этот практический кейс используется для запросов в свободной форме для поддержки прогнозирования, предиктивного моделирования или других стилей data mining, равно как и запросов для множества типов данных и источников. Он не имеет операционных требований и подходит продвинутым пользователям – специалистам в области обработки данных и бизнес-аналитикам, состоит из запросов свободного формата в отношении потенциально разнообразного множества типов данных. «Новый отчет Gartner будет чрезвычайно полезен каждому ИТ-руководителю и аналитику баз данных в любой отрасли при планировании проектов в сфере анализа big data, - заявил Герман Виммер, со-президент Teradata. - Это крайне важный отчет, который обеспечивает глубокое понимание ситуации на рынке и знание передовых технологий. В свою очередь, это ведет к весомой экономии средств одновременно с выбором в пользу лучших из возможных решений. Правильные инвестиции в аналитику big data и разработку бизнес-стратегии, по нашему мнению, неразрывно связаны с интеллектуальным лидерством и зрелостью нашего решения Teradata® Unified Data Architecture™ - ведущей аналитической экосистемы в мире». «На фоне того, как бизнес во всем мире ощущает на себе растущую интенсивность рынка и сталкивается со сложностью аналитики big data, критические характеристики, оцениваемые в новом отчете Gartner, приобретают исключительную важность. Надежные платформы и качественный сервис, которые мы создаем, призваны обеспечить соответствие этим высоким стандартам, - заявил Крис Тугуд, вице-президент по маркетингу в Teradata Labs. - Мы считаем, что высокие оценки Gartner во всех четырех категориях практических кейсов подчеркивают мощь и производительность нашей платформы, а также скорость окупаемости инвестиций, которую могут получить компании, обратившись к Teradata как к надежному консультанту и выбрав одно из наших лучших аналитических решений - Teradata® Unified Data Architecture™, Teradata Aster и Hadoop Portfolio». Новый отчет Gartner вышел почти одновременно с выходом на рынок инновационных решений от Teradata в области управления данными. Новые продукты Teradata включают в себя: o Самую продвинутую в мире гибридную базу данных Row and Column: позволяет заказчикам совмещать работу со строками и колонками в базе данных по желанию; o Интерфейс Anytime Anywhere для доступа к базам данных и бизнес-приложениям Teradata через мобильный веб-протокол с любого устройства для клиента, поставщика, мобильного сотрудника; o Новейший элемент для хранилища данных Teradata – «Машинный зал», для самых продвинутых аналитических задач, оптимизированный для обработки данных в оперативной памяти; o Расширение QueryGrid с набором лучших из доступных аналитических технологий: расширенный функционал QueryGrid обеспечивает широкий выбор пользователем режимов распределения Hadoop, архитектурную гибкость и аналитическую расширяемость; o Программно-конфигурируемое хранилище для повышения динамичности и упрощения управления данными, продвинутые программные контроллеры, позволяющие отслеживать несколько рабочих сред хранилищ данных в рамках одной системы.
Автор: Анна
Рубрики: Интеграция, Маркетинг, ПО
Ключевые слова: хранение данных
|
|