Компания AspenTech поделилась своим виденьем развития технологий перерабатывающей промышленности в 2018 году

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Aspen Technology, Inc. (NASDAQ: AZPN), компания, разработчик программного обеспечения для оптимизации производственных активов, представила свое виденье и поделилась мнением о тенденциях развития технологий перерабатывающей промышленности в 2018 и последующие годы. Представленные выводы подчеркивают, как технологии будут помогать предприятиям перерабатывающих отраслей достичь устойчивого производственного роста, и направлены на то, чтобы помочь оценить потенциальное воздействие использования производственных данных и аналитики, обеспечивая большую ясность в отношении технологий и возможностей, о которых идет речь.

Антонио Пьетри (Antonio Pietri), президент и главный исполнительный директор компании AspenTech, подчеркнул, что более триллиона долларов потенциального дохода в перерабатывающей промышленности ежегодно теряется из-за неспособности традиционных методов технического обслуживания эффективно решать вопросы надежности производства. Он также раскрыл, как средства аналитики и машинное обучение в объединении с глубокими знаниями о технологических производственных операциях смогут значительно снизить эти потери.
 
Антонио отметил, что технологии дают возможность экономить больше рабочего времени. Успешные организации - это те, которые могут наилучшим образом использовать новые технологии и принимать правильные решения для оптимизации своих производственных активов. Это подтверждается многолетними исследованиями в сфере использования производственных данных и аналитики, а также знаниями и опытом, полученными в работе с клиентами в нефтегазовых, инженерных и строительных отраслях.
 
Наука о техническом обслуживании
 
В 2018 году мы ожидаем, что всё больше внимания будет уделяться науке о техническом обслуживании, поскольку предприятия перерабатывающей промышленности стремятся к эффективной оптимизации производственных активов. Оптимизация проникла почти во всё - от первоначального проектирования завода и производственных активов, до управления операциями на отдельных участках и в глобальных системах с большим количеством промышленных объектов.
 
Текущее экономическое давление и постоянно меняющиеся рыночные условия вынуждают руководителей уровня C (CEO/CFO/CTO) к оптимизации производства на этапах проектирования и эксплуатации. Руководителям нужно обратить гораздо больше внимания на техническое обслуживание производственных активов. Наука о техническом обслуживании имеет первостепенное значение для того, чтобы перерабатывающая промышленность и другие сложные, капиталоемкие отрасли могли найти новую ценную составляющую в своих производственных активах. Всё это даёт нам понимание того, что сейчас настало самое время, чтобы обеспечить значительный благоприятный эффект на затраты и рентабельность производства.
 
Аналитика производственных данных / Индустрия 4.0
 
Возможности использования производственных данных и средств аналитики значительно расширились в последние годы и произвели революцию во многих отраслях промышленности. Компании могут монетизировать анализ потоков производственных данных, извлекая для себя выгоду. Как было отмечено в докладе «The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World» от McKinsey Global Institute, производственные данные и аналитика имеют еще больший потенциал для промышленности. Организации, способные эффективно использовать эти возможности, смогут обеспечить себе высокий доход.
 
Решения в сфере моделирования, а также сбора и анализа производственных данных сейчас приходят на рынок в рамках концепции «Индустрия 4.0», согласно которой сложные данные из многочисленных источников должны быть понятны, чтобы производители могли использовать их в процессе принятия решений для оптимизации производственных операций, технического обслуживания и даже управления цепями поставок.
 
Взгляд в будущее
 
Выбор технологий для решения проблем надежности и рентабельности производства варьируется от машинного обучения, рассматривающего модели на основе промышленных данных, и ультра-быстрого точного моделирования, использующего десятки глубоких технологических моделей, до инструментов визуализации, помогающих оператору принимать наилучшие возможные решения, и расширенного инструментария управления производством, который способствует автоматизации сложных многомерных операционных циклов производства, а также и ряду других решений. Успешные компании смогут «оседлать» эту волну инновационных технологий, обеспечивая устойчивый рост производства. Нефтехимические производители и нефтеперерабатывающие предприятия сейчас находятся в прекрасном положении, чтобы возглавить данную инициативу.
 
Цитаты по теме:
 
Антонио Пьетри, Президент и Главный Исполнительный Директор, AspenTech
«Компания AspenTech рада представить наши последние решения, и мы продолжаем расширять возможности для многомерной оптимизации. Последняя версия программного комплекса aspenONE способствует эволюции от оптимизации производственного процесса к оптимизации активов с интегрированными инновационными техническими решениями для удовлетворения самых актуальных нужд наших клиентов».
 
Алексей Тюриков, Вице-президент по продажам в России, AspenTech:
«Мы рады возможности раскрыть потенциал наших решений для предприятий перерабатывающей промышленности. Наше программное обеспечение для оптимизации промышленных активов помогает клиентам повысить производительность и рентабельность на протяжении всего жизненного цикла. В результате, компании могут достичь наивысшего уровня операционного совершенства благодаря более надежному управлению активами, чем когда-либо».
 
О компании AspenTech
Компания AspenTech - ведущий поставщик программного обеспечения для оптимизации производительности активов. Наши продукты разработаны для использования в сложных промышленных средах, где очень важную роль играет оптимизация проектирования производственных активов и циклов эксплуатации и обслуживания. AspenTech уникально сочетает десятилетия опыта в области моделирования производственного процесса с технологиями Big Data для машинного обучения. Наша цель - создание программной платформы для автоматизации работы с производственными данными и обеспечение устойчивого конкурентного преимущества, сохраняя высокую доходность за весь жизненный цикл актива. Как следствие, предприятия в капиталоемких отраслях промышленности могут максимально увеличить время безотказной работы и расширить границы производительности, модернизируя и делая свои активы быстрее, безопаснее, долговечнее и экологичнее. Чтобы узнать больше, посетите сайт AspenTech.com.

Автор: Пресс-служба AspenTech

Рубрики: ПО

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



ИЛИ
     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»

ITSZ.RU: последние новости Петербурга

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»