Тесты цифровой техники

     
 

Компания AspenTech поделилась своим виденьем развития технологий перерабатывающей промышленности в 2018 году

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Aspen Technology, Inc. (NASDAQ: AZPN), компания, разработчик программного обеспечения для оптимизации производственных активов, представила свое виденье и поделилась мнением о тенденциях развития технологий перерабатывающей промышленности в 2018 и последующие годы. Представленные выводы подчеркивают, как технологии будут помогать предприятиям перерабатывающих отраслей достичь устойчивого производственного роста, и направлены на то, чтобы помочь оценить потенциальное воздействие использования производственных данных и аналитики, обеспечивая большую ясность в отношении технологий и возможностей, о которых идет речь.

Антонио Пьетри (Antonio Pietri), президент и главный исполнительный директор компании AspenTech, подчеркнул, что более триллиона долларов потенциального дохода в перерабатывающей промышленности ежегодно теряется из-за неспособности традиционных методов технического обслуживания эффективно решать вопросы надежности производства. Он также раскрыл, как средства аналитики и машинное обучение в объединении с глубокими знаниями о технологических производственных операциях смогут значительно снизить эти потери.
 
Антонио отметил, что технологии дают возможность экономить больше рабочего времени. Успешные организации - это те, которые могут наилучшим образом использовать новые технологии и принимать правильные решения для оптимизации своих производственных активов. Это подтверждается многолетними исследованиями в сфере использования производственных данных и аналитики, а также знаниями и опытом, полученными в работе с клиентами в нефтегазовых, инженерных и строительных отраслях.
 
Наука о техническом обслуживании
 
В 2018 году мы ожидаем, что всё больше внимания будет уделяться науке о техническом обслуживании, поскольку предприятия перерабатывающей промышленности стремятся к эффективной оптимизации производственных активов. Оптимизация проникла почти во всё - от первоначального проектирования завода и производственных активов, до управления операциями на отдельных участках и в глобальных системах с большим количеством промышленных объектов.
 
Текущее экономическое давление и постоянно меняющиеся рыночные условия вынуждают руководителей уровня C (CEO/CFO/CTO) к оптимизации производства на этапах проектирования и эксплуатации. Руководителям нужно обратить гораздо больше внимания на техническое обслуживание производственных активов. Наука о техническом обслуживании имеет первостепенное значение для того, чтобы перерабатывающая промышленность и другие сложные, капиталоемкие отрасли могли найти новую ценную составляющую в своих производственных активах. Всё это даёт нам понимание того, что сейчас настало самое время, чтобы обеспечить значительный благоприятный эффект на затраты и рентабельность производства.
 
Аналитика производственных данных / Индустрия 4.0
 
Возможности использования производственных данных и средств аналитики значительно расширились в последние годы и произвели революцию во многих отраслях промышленности. Компании могут монетизировать анализ потоков производственных данных, извлекая для себя выгоду. Как было отмечено в докладе «The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World» от McKinsey Global Institute, производственные данные и аналитика имеют еще больший потенциал для промышленности. Организации, способные эффективно использовать эти возможности, смогут обеспечить себе высокий доход.
 
Решения в сфере моделирования, а также сбора и анализа производственных данных сейчас приходят на рынок в рамках концепции «Индустрия 4.0», согласно которой сложные данные из многочисленных источников должны быть понятны, чтобы производители могли использовать их в процессе принятия решений для оптимизации производственных операций, технического обслуживания и даже управления цепями поставок.
 
Взгляд в будущее
 
Выбор технологий для решения проблем надежности и рентабельности производства варьируется от машинного обучения, рассматривающего модели на основе промышленных данных, и ультра-быстрого точного моделирования, использующего десятки глубоких технологических моделей, до инструментов визуализации, помогающих оператору принимать наилучшие возможные решения, и расширенного инструментария управления производством, который способствует автоматизации сложных многомерных операционных циклов производства, а также и ряду других решений. Успешные компании смогут «оседлать» эту волну инновационных технологий, обеспечивая устойчивый рост производства. Нефтехимические производители и нефтеперерабатывающие предприятия сейчас находятся в прекрасном положении, чтобы возглавить данную инициативу.
 
Цитаты по теме:
 
Антонио Пьетри, Президент и Главный Исполнительный Директор, AspenTech
«Компания AspenTech рада представить наши последние решения, и мы продолжаем расширять возможности для многомерной оптимизации. Последняя версия программного комплекса aspenONE способствует эволюции от оптимизации производственного процесса к оптимизации активов с интегрированными инновационными техническими решениями для удовлетворения самых актуальных нужд наших клиентов».
 
Алексей Тюриков, Вице-президент по продажам в России, AspenTech:
«Мы рады возможности раскрыть потенциал наших решений для предприятий перерабатывающей промышленности. Наше программное обеспечение для оптимизации промышленных активов помогает клиентам повысить производительность и рентабельность на протяжении всего жизненного цикла. В результате, компании могут достичь наивысшего уровня операционного совершенства благодаря более надежному управлению активами, чем когда-либо».
 
О компании AspenTech
Компания AspenTech - ведущий поставщик программного обеспечения для оптимизации производительности активов. Наши продукты разработаны для использования в сложных промышленных средах, где очень важную роль играет оптимизация проектирования производственных активов и циклов эксплуатации и обслуживания. AspenTech уникально сочетает десятилетия опыта в области моделирования производственного процесса с технологиями Big Data для машинного обучения. Наша цель - создание программной платформы для автоматизации работы с производственными данными и обеспечение устойчивого конкурентного преимущества, сохраняя высокую доходность за весь жизненный цикл актива. Как следствие, предприятия в капиталоемких отраслях промышленности могут максимально увеличить время безотказной работы и расширить границы производительности, модернизируя и делая свои активы быстрее, безопаснее, долговечнее и экологичнее. Чтобы узнать больше, посетите сайт AspenTech.com.

Автор: Пресс-служба AspenTech

Рубрики: ПО

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



ИЛИ
     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

17.10.2018 Инновации в России: фестиваль форматов

16.10.2018 Цифровая трансформация: пора налить воду в бассейн

16.10.2018 На «ПРОФ-IT» показали отечественные интегрированные решения

15.10.2018 Россияне распробовали бесконтактные платежи

14.10.2018 Великий Новгород хочет стать цифровым регионом

09.10.2018 Информационная безопасность сбавит темы роста

04.10.2018 Цифровой опыт разочаровывает пользователей

03.10.2018 Microsoft обновляет Windows 10 и поднимает цену на Office 365

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга