Ведущие игроки мирового рынка высокопроизводительных вычислений рассматривают гибридную архитектуру как основу нового, эксафлопсного этапа развития HPC-индустрии. В последней редакции списка Top500 - мощнейших вычислительных комплексов мира количество гибридных систем возросло до 39. При этом, доминирующее положение в списке заняли кластеры на базе архитектуры NVIDIA CUDA. Во многом это обусловлено сочетанием высокой производительности, энергоэффективности и масштабируемости, характерным для данной архитектуры. Так, при одинаковой производительности применение архитектуры CUDA в 21 раз энергоэффективнее кластеров на базе традиционных процессоров.
Интерес к архитектуре CUDA растет прежде всего в научной среде, где ученые для проведения различных исследований применяют приложения, наиболее требовательные к производительности вычислительных узлов. Сегодня более 50 научных и образовательных центров по всему миру работают с этой технологией и активно разрабатывают приложения на ее основе. В Московском государственном университете установлен вычислительный кластер «Ломоносов», построенный на базе гибридной архитектуры. Кроме того, в университете открыт специализированный курс подготовки специалистов по CUDA-программированию.
«Многие заказчики гибридных вычислительных кластеров уже обладают рабочим кодом, выполняемым на традиционных процессорах. Как правило, такие приложения можно портировать на гибридную вычислительную среду, но в ряде случаев требуется качественное переосмысление задачи, - говорит Всеволод Опанасенко, генеральный директор компании «Т-Платформы». – Тогда проявляется необходимость разработки приложения «с нуля». Однако традиционные модели программирования не подходят для расчетов на GPU, поскольку разработчику необходимо правильно выразить параллелизм в задаче. Для подготовки специалистов, обладающих практическим опытом написания приложений под наиболее перспективную на сегодняшний день архитектуру CUDA, мы с компанией NVIDIA организовали специализированный тренинг. Думаю, это мероприятие станет началом нашей совместной работы по подготовке будущей кадровой элиты суперкомпьютерной отрасли».
Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)