HP расширяет свой портфель решений для работы с Большими Данными

Новый улучшенный портфель решений HP для работы с Большими Данными включает все необходимое для успешной реализации подобных проектов и внедрения современных сред обработки Больших Данных. 

В частности, HP представляет HAVEn — инновационную платформу big data, которая использует программное, аппаратное обеспечение и услуги HP, позволяя заказчику выстроить современную платформу анализа Больших Данных.                                                                                       

«Проекты Больших Данных позволяют клиентам в реальном времени анализировать весь массив имеющейся у них корпоративной информации — как внутренней, так и внешней. Они помогают радикально ускорить процесс принятия решений и открыть для себя новые источники прибыли, — говорит Джордж Кадифа (George Kadifa),исполнительный вице-президент, HP Software. — Компания HP с ее огромным технологическим опытом и уникальным портфелем решений как никто другой способна помочь клиентам раскрыть возможности Больших Данных и встать на путь стратегических инноваций».  

Единая платформа для анализа Больших Данных

Платформа HAVEn создана на основе уникальных технологий HP Autonomy, HP Vertica, HP ArcSight и HP Operations Management, а также использует возможности сред Hadoop. Преимущества для клиентов и партнеров:

• Открытая архитектура без привязки к конкретному вендору и поддержка самых разных средств аналитики.
• Защита инвестиций и поддержка технологий виртуализации.
• Передовые аппаратные решения для ускорения окупаемости.
• Более 700 интерфейсов обеспечивают анализ 100% информации, включая структурированные и неструктурированные данные. 

Кроме того, HP представила новые услуги, позволяющие без лишних сложностей и хлопот создать решение для обработки Больших Данных и управления ими.

HP помогает клиентам раскрыть все богатство смыслов, заложенных в данных

Первой интегрированной платформой анализа Больших Данных, созданной на базе технологии HAVEn, стало решение HP Operations Analytics. Оно позволяет пользователю получить всестороннее представление о своих ИТ-операциях, чтобы гарантировать соответствие SLA. HP Operations Analytics помогает эффективно анализировать огромные массивы данных, поступающих из самых разных решений HP, включая HP ArcSight Logger и продукты линейки HP Business Service Management, а также из решений других производителей. 

Кроме того, Подразделение корпоративных услуг HP представило HP Actionable Analytics Services — пакет услуг, призванных ускорить привлечение новых клиентов и реагирование на открывающиеся рыночные возможности. Эти услуги помогают клиентам раскрыть все богатство смыслов, заложенных в корпоративных данных, и ускорить ключевые процессы в организации, такие как формирование коммерческих предложений, закупки, поставки и управление инвентарем.

HP помогает клиентам сделать Большие Данные свои большим конкурентным преимуществом

Подразделение технологических услуг HP расширяет пакет услуг Big Data Consulting Practice, призванный помочь клиентам обеспечить необходимую производительность ИТ-инфраструктуры для поддержки проектов Больших Данных. Новые услуги по формированию ИТ-стратегии, построению архитектуры и инфраструктуры систем, а также защите данных позволяют синхронизировать бизнес и ИТ, гарантировать соответствие стандартам и увеличить прибыль. 

HP также представила два дополнительных продукта в этой сфере:

• HP Vertica Community Edition — бесплатное загружаемое ПО, обеспечивающее функциональность HP Vertica Analytics Platform Enterprise Edition без дополнительных обязательств со стороны пользователя и без временных ограничений. Данный продукт позволяет заказчику проанализировать до 1 ТБ данных, прежде чем принять решение о покупке корпоративного решения. 
• HP Autonomy Legacy Data Cleanup — платформа управления информацией, позволяющая сократить расходы и снизить риски, связанные с управлением Большими Данными. Данное решение позволяет организациям «навести порядок» в своих информационных ресурсах, в том числе безопасно вывести из эксплуатации устаревшие данные и сохранить те, которые требуются для текущей деятельности. 

(1) “Big Data and Cloud,” Coleman Parkes Research, Ltd., май 2013.