SAS выходит в сегмент здравоохранения

«До недавнего времени в России полноценной работе с аналитическими инструментами препятствовала низкая степень цифровизации отрасли. Переход на электронные медицинские карты, постепенное движение к стандартизации данных и обмена помогли создать основу, которая позволяет начать использовать накопленную информацию для повышения качества лечения и рационального распределения ресурсов. Теперь появилась возможность принести в Россию весь тот опыт, который SAS накопила за десятки лет работы с западными исследовательскими, медицинскими и страховыми организациями, фондами и фармацевтическими компаниями», - комментирует Валерий Панкратов, генеральный директор SAS Россия/СНГ. 

Решения компании для здравоохранения ориентированы на три направления: аналитика для больниц и лечебно-профилактических учреждений, противодействие мошенничеству в медицинском страховании и тарификация медицинских услуг. 

Что касается первого направления, аналитики для больниц, то эта группа инструментов позволяет решать такие задачи, как автоматическое кодирование диагнозов и записей электронной медкарты, аудит записей ЭМК, мониторинг безопасности пациента, включая вероятность травм, побочных эффектов лечения, приобретения внутрибольничной инфекции и т.п., и что особенно важно – прогнозировать и предотвращать осложнения и повторные госпитализации. 

Для противодействия мошенничеству в сфере медицинского страхования предназначено специализированное решение SAS Fraud Framework for Healthcare, учитывающее задачи страховых компаний, работающих с программами ОМС и ДМС, и государственных фондов. Оно строится на базе платформы для противодействия мошенничеству и отраслевой модели данных. Для выявления подозрительных случаев используется гибридный подход, который позволяет гибко сочетать набор готовых бизнес-правил, детектор аномалий, прогнозное моделирование и средства построения и анализа социальных связей. 

Решение для определения тарифов на медицинские услуги SAS Episode Analytics также предназначено для фондов и страховых компаний. Оно позволяет объединять все оказанные пациенту услуги в один эпизод лечения и не только сравнивать стоимость услуг в разных ЛПУ, но и оценивать эффективность процесса лечения в целом – с точки зрения здоровья пациента и объема затрат. Например, в случае травмы рассматриваются не отдельные услуги по диагностике, каждой выполненной процедуре, каждому приему у врача, а весь процесс – от первоначального осмотра или даже вызова скорой помощи до выписки пациента. 

«Такие решения, как SAS Episode Analytics позволяют изменить сам подход к лечению и переориентировать процессы на результат. Анализируя эпизоды в целом, вы можете сделать лечение более результативным и менее затратным. Сразу видно, где допускаются ошибки, где может быть упущено ценное время, где лечение затягивается, где оно неэффективно и страховая компания или фонд тратит лишние средства на повторные приемы у врача и лечение рецидивов. Появляется единое мерило эффективности работы медучреждений, которое побуждает их повышать качество лечения и более рационально распределять выделяемые средства», - комментирует Александр Жуков, консультант департамента решений для здравоохранения SAS Россия/СНГ. 

Компания SAS работает в сфере здравоохранения более 35 лет. Аналитикой SAS пользуются исследовательские, фармацевтические и страховые компании, лечебно-профилактические учреждения, министерства здравоохранения, различные фонды и другие организации, занятые в этой области. В ряде стран, включая США, SAS «де-факто» является индустриальным стандартом для анализа данных и отчетности в медицинской отрасли. С 2000 года SAS является членом и лидером в организации CDISC, занимающейся разработкой международных стандартов для медицинских данных.  

В рамках секции по аналитике в здравоохранении на SAS Forum Russia 2016 был представлен актуальный для России практический опыт использования решений SAS в больницах Дании (Больница Lillebaelt) – для повышения качества лечения и в страховых компаниях США (Lifetime Healthcare) – для выявления мошенничества и управления тарифами.