Gartner назвал топ-5 технодрайверов десятилетия

По словам Брайана Берка, вице-президента Gartner по исследованиям, новые технологии по своей природе революционны, но конкурентные преимущества, которые они предоставляют, еще недостаточно хорошо известны на рынке и не подтверждены. Большинству из них потребуется более пяти лет, а некоторым – более десяти лет, чтобы достичь плато производительности. Однако некоторые технологии, входящие в Hype Cycle for Emerging Technologies, станут актуальными уже в ближайшем будущем, так что лидеры технологических инноваций должны понимать их возможности, особенно те, которые смогут оказать большое влияние на процесс трансформации. 

Например, паспорта здоровья и технологии социального дистанцирования, связанные с пандемией COVID-19, быстро проходят цикл ажиотажа и уже оказывают большое влияние. Технологии редко входят в Hype Cycle неожиданно, как это произошло в случае с технологией социального дистанцирования, но именно на привлекла к себе огромное внимание СМИ – в основном из-за соображений конфиденциальности.

Ситуация с паспортами здоровья также необычна, поскольку технологии с уровнем проникновения 5-20% редко внедряются столь масштабно, как сейчас. Однако эта технология, необходимая для доступа к общественным местам и транспорту в Китае (Health Code) и Индии (Aarogya Setu), уже используется сотнями миллионов людей в этих странах. Аналитики ожидают, что обе технологии выйдут на плато производительности менее чем через два года.

Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020

Digital me. Технологии все больше интегрируются с людьми, чтобы создавать новые возможности для цифрового представления самих себя – среди них, например, цифровые паспорта и технологии социального дистанцирования. Цифровые двойники людей – это модели, которые могут представлять людей как в физическом, так и в цифровом пространстве. То, как люди взаимодействуют с цифровым миром, также выходит за рамки экранов и клавиатуры и использует комбинацию разных способов взаимодействия – голос, зрение, жесты – и даже напрямую меняет наш мозг. К технологиям, за которыми следует наблюдать, относятся технологии социального дистанцирования, паспорта здоровья, цифровой двойник человека, цифровой двойник гражданина, мультиопыт и двусторонний нейрокомпьютерный интерфейс (система, созданная для обмена информацией между мозгом и электронным устройством).

Компонуемая архитектура. Компонуемое предприятие создано для реагирования на быстро меняющиеся потребности бизнеса с помощью пакетных бизнес-возможностей, выстроенных на гибкой фабрике данных. Компонуемая архитектура реализуется с помощью решений, состоящих из пакетных бизнес-возможностей. Встроенный в нее интеллект децентрализован и распространяется на периферийные устройства и конечного пользователя.

Formative AI. Это набор новых вариантов ИИ и связанных с ним технологий, которые могут динамически трансформироваться, реагируя на изменения ситуации. Некоторые из этих технологий используются разработчиками приложений и дизайнерами UX для создания новых решений с помощью инструментов с поддержкой AI. Другие технологии позволяют разрабатывать модели искусственного интеллекта, которые могут динамически развиваться и адаптироваться с течением времени. Самые продвинутые могут создавать совершенно новые модели, предназначенные для решения конкретных задач.

Algorithmic trust. Модели доверия, основанные на ответственности определенных институтов, заменяются алгоритмическими моделями доверия для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, источника активов и идентичности людей и вещей. Алгоритмическое доверие помогает гарантировать, что организации не будут подвергаться риску и затратам из-за потери доверия своих клиентов, сотрудников и партнеров. Новые технологии, связанные с алгоритмическим доверием, включают безопасный доступ к услугам (SASE, Secure Access Service Edge), дифференциальную конфиденциальность (совокупность методов, которые обеспечивают максимально точные запросы в статистическую базу данных при одновременной минимизации возможности идентификации отдельных записей в ней.), ответственный ИИ и объяснимый ИИ ((Explainable Artificial Intelligence, вариант машинного обучения, при котором в алгоритмы ИИ встраивается способ сообщать о выполненных шагах и об основаниях для выбора определенной конкретной рекомендации или результата.) и т.д..

Бескремниевые технологии. Более четырех десятилетий закон Мура (количество транзисторов в интегральной схеме удваивается примерно каждые два года) руководил ИТ-отраслью. По мере того, как технология приближается к физическим пределам кремния, новые передовые материалы создают прорывные возможности, позволяющие делать технологии быстрее и меньше. Критически важные технологии, которые следует учитывать, включают ДНК-вычисления, биоразлагаемые датчики и углеродные транзисторы.