Обновленный модуль распознавания номеров: до 20% точнее

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Компания «Вокорд» выпустила новую версию модуля распознавания автомобильных номеров системы VOCORD Traffic. Благодаря улучшенному алгоритму повысилась точность и корректность распознавания номеров транспортных средств при неблагоприятных условиях.

Эффективность работы системы автоматизированного контроля нарушений ПДД напрямую зависит от качества работы алгоритма распознавания номеров. Незахваченный, нераспознанный или распознанный неправильно номер, или распознанный, но не номер транспортного средства, а телефон в рекламном объявлении на маршрутке – такие ошибки снижают эффективность системы и требуют дополнительного «ручного труда» для проверки правильности действий «машины». И если в неких идеальных условиях модули распознавания обычно корректно определяют номер, то на реальной дороге распознаваемость начинает падать. Для надежной работы алгоритм системы должен учитывать и нивелировать влияние на распознавание таких факторов, как: разное освещение, погодные условия, посторонние объекты в зоне контроля, рекламные надписи на машинах и тому подобное.

Специалисты компании «Вокорд» обновили программный модуль системы автоматической фиксации нарушений ПДД VOCORD Traffic с учетом всех факторов, негативно влияющих на распознавание.

В модуле реализован принципиально новый алгоритм поиска и выделения номеров в перспективе, то есть с учетом изменения размера регистрационных знаков по мере приближения и удаления машины в поле зрения видеокамеры. Это повысило точность захвата номеров и, следовательно, понизило вероятность пропуска машины.

Алгоритм стал устойчивее к условиям плохого освещения. В системе VOCORD Traffic увеличен диапазон срабатываний при крайне неблагоприятных условиях освещенности: при засветке или тени, слишком сильной или недостаточной контрастности. Теперь процент правильного распознавания номеров в темное время суток или в условиях плохой освещенности почти так же высок, как и при оптимальной освещенности.

Отдельное внимание было уделено фильтру ложных срабатываний, то есть защите от ситуаций, когда система ошибочно принимает за номер машины что-то, что им не является. Например, рекламные надписи или даже светотень на асфальте. Эту проблему удалось решить с помощью предобучения системы. При настройке и вводе в эксплуатацию через систему «прогоняется» большая база изображений номеров транспортных средств. С ее помощью система учится верифицировать полученные изображения, определяя реальные номера ТС и отсеивая посторонние объекты.

Обновленный алгоритм распознавания номеров в VOCORD Traffic повысил достоверность и точность работы системы в неблагоприятных условиях от 5% до 20%.

Автор: Анна Гуреева

Рубрики: ПО

Ключевые слова: программирование, программное обеспечение, проектирование программного обеспечения, разработка программного обеспечения, рынок программного обеспечения, разработки , разработка программ, soft, программы soft

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

27.03.2020 Рунет и дети: перед карантином

25.03.2020 «МойОфис» ставит на Африку

24.03.2020 Интернет-ретейл: есть ли жизнь во время COVID-19

18.03.2020 4G и 5G увеличат инвестиции в технологии выездного обслуживания

11.03.2020 LTE-заплатка на российский 5G

11.03.2020 Архивы электронных документов: хранить нельзя уничтожить

20.02.2020 Глобальные расходы на ИКТ в 2020 году достигнут $4,3 трлн

18.02.2020 $8 млрд на 5G-IoT заработают операторы

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга