Тесты цифровой техники

     
 

В Москве состоялась Ежегодная региональная конференция OSIsoft, посвящённая проблемам цифровой трансформации бизнеса

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Компания OSIsoft, мировой эксперт в области систем операционной аналитики, разработчик и поставщик программного обеспечения PI System, провела 15-16 мая в Москве седьмую региональную конференцию, посвящённую вопросам цифровой трансформации современного предприятия, промышленному интернету вещей и новой производственной концепции «Индустрия 4.0».

В работе конференции приняли участие специалисты и руководители промышленных компаний, в сферу профессиональных интересов которых входит построение и эксплуатация автоматизированных систем управления производством и оптимизация бизнеса. С докладами выступили ведущие специалисты OSIsoft, «Лаборатории Касперского», Газпрома, КРОК и Microsoft. Они рассмотрели следующие важнейшие для развития современного высокотехнологичного бизнеса вопросы:
• Как инфраструктура данных реального времени PI System помогает реализовать цифровую трансформацию предприятия?
• Как повысить показатели эффективности производственной деятельности с помощью ПО PI System?
• Как повысить эффективность ТОиР при помощи современных информационных технологий?
• Как использовать прогнозную аналитику для оптимизации расходов?
 
Открыл конференцию доклад директора PI System по работе с ключевыми заказчиками в России и странах СНГ Артёма Фомина, в котором он рассказал о базовых вопросах концепции цифрового общества, проблемах достижения максимальной цифровой эффективности и роли инфраструктуры OSIsoft в этом процессе. В своём выступлении эксперт назвал пять основных препятствий, которых предстоит преодолеть современному бизнесу для успешной цифровой трансформации:
• не проводится сбор данных;
• инфраструктура не позволяет накапливать данные;
• из-за несовершенной системы управления данными отсутствует доступ к ним;
• данные не анализируются;
• совместное использование данных невозможно.
Таким образом, принятие решений не опирается на анализ данных, что отрицательно влияет на все бизнес-процессы.
 
Также г-н Фомин обратил внимание участников конференции на один из типичных недостатков архитектуры индустриального IoT. Он заключается в том, что разнообразные облачные приложения напрямую взаимодействуют с отдельными элементами технологической сети предприятия, в результате чего система становится похожей на архипелаг, состоящий из фактически несвязанных друг с другом островов. Созданная компанией OSIsoft инфраструктура данных PI System позволяет интегрировать получаемую из внешних сервисов информацию и делает её доступной для дальнейшего комплексного анализа, результаты которого могут использоваться для принятия наиболее эффективных решений и выработке оптимальной стратегии развития бизнеса.
 
Об актуальных в текущем году киберрисках для промышленных предприятий и проблемы проходящей цифровизации производств участникам конференции рассказали бренд-менеджер Kaspersky Industrial Cybersecurity Георгий Шебулдаев и президент Национальной Ассоциации участников рынка робототехники Виталий Недельский. Важность этих вопросов для корпоративного пользователя сложно переоценить, поэтому доклады на подобные темы традиционно вызвали большой интерес у аудитории.
 
Выступающие на конференции эксперты подтвердили, что прогноз Gartner 2016 года относительно перспектив проектов в области Big Data сбылся. Действительно, примерно 60% всех казавшихся перспективными разработок фактически остановлены на пилотной фазе. Значительная часть внедряющих Hadoop компаний всё ещё ищут ей реальное применение, по сути пытаясь использовать технологию ради самой технологии.
 
Вадим Федоров – архитектор решений компании OSIsoft- отметил, что компании реального сектора прежде всего интересуют практические вопросы увеличения производительности труда, снижения себестоимости и повышения качества выпускаемой продукции, охраны окружающей среды, безопасности персонала и т. п. Эти задачи всегда будут приоритетными, поэтому главная задача ИТ-инфраструктуры — предоставление и обработка информации, позволяющей принимать наиболее эффективные решения по модернизации основного производства.
 
Следует учитывать, что производственные процессы развиваются значительно медленнее, чем обслуживающие их ИТ-системы, поэтому реальный сектор не готов передать функции технолога искусственному интеллекту. Далеко не все операции возможно автоматизировать в ближайшей перспективе, а для решения формализованных проблем существуют инструменты, уже испытанные на практике. Наиболее эффективные решения в области цифровизации позволяют интегрировать инновационные технологии в традиционные схемы, делая информацию доступной всем уровням управления.
 
В работе конференции приняло участие более 200 человек. На мероприятии звучали рассказы о уникальном опыте работы с PI System — в частности, сообщение Газпрома по управлению расходами метанола при добыче и подготовке газа к транспорту в условиях крайнего севера и применению машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования на основе данных реального времени.
 
Выступающие отметили важность систем хранения и обработки информации для развития современного бизнеса. Они имеют решающее значение для цифровой трансформации предприятий и оптимизации производства.

Автор: Базыкова Валерия

Рубрики: Маркетинг

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



ИЛИ
     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

14.10.2018 Великий Новгород хочет стать цифровым регионом

09.10.2018 Информационная безопасность сбавит темы роста

04.10.2018 Цифровой опыт разочаровывает пользователей

03.10.2018 Microsoft обновляет Windows 10 и поднимает цену на Office 365

02.10.2018 Выдерни шнур: в Петербурге обсудили Multi-Cloud

27.09.2018 «Билайн» шагнул в мир смешанной реальности

24.09.2018 Автомобильная промышленность: от CaaS к Maas

21.09.2018 Рынок ПК ждет оживление

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга